基于国际军控核查技术的发展需求和探索自主核探测核心技术的时间紧迫性，紧跟国际核裁军的步伐，防止核扩散已经成为当今社会普遍关注的一个话题。国外，尤其是美俄等核技术强国，铀部件探测技术和识别方法的研究已经趋于成熟，而国内尚处于基础阶段，相关特性研究和分析方法有待进一步改进与完善，针对这种研究现状和发展趋势，本课题研究有关铀部件探测技术和特征处理方法是非常有意义的。　　 本文首先针对铀部件的自发裂变不活跃特性，利用时间关联符合方法分析了铀部件探测的基本原理，提出利用社会学中的谣言传播的分析方法解释铀部件的链式裂变反应，借鉴蒙特卡罗方法的思想分析了铀裂变脉冲数据，提取了各探测器通道的“复度”特性和相关特征参数；然后运用宏观噪声分析方法对各探测器通道数据进行功率谱密度分析，分别使用功率谱分析方法中的周期图法、BT法，以及在它们基础上改进的三种方法，比较了它们的算法有效性。针对算法的方差特性，数据运算量，频谱分辨率等参数，将功率谱分析中“平滑”和“平均”相结合，应用于铀部件的功率谱分析中，对比运算参数，结果明显提高了算法特性；最后通过相关分析和频谱分析方法计算了各探测器通道的自相关函数、自功率谱密度、互相关函数、互功率谱密度，为下一步运用相关特性和频谱特性提取与铀部件属性信息相关的特征参数提供了前期准备和参考基础。