基于数据挖掘技术的电力网络状态估计研究

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电力系统状态估计是利用量测系统的冗余度来提高数据精度,自动排除随机干扰所引起的错误信息,来估计和预报系统的真实运行状态。估计结果的准确性是对电力系统状态估计的基本要求。不良数据检测和辨识是电力系统状态估计的重要功能之一,它对状态估计结果的准确性起着重要作用。对输电网来说,由于量测装置多,实测量多,有冗余度,因此传统的不良数据检测和辨识主要集中在输电网,但是传统方法存在残差污染和残差淹没。因此,如何准确的对输电网状态估计中不良数据进行检测和辨识是不可回避的一个研究课题。对配电网而言,由于分布广
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