由于我们国电信行业垄断格局的打破，通信市场竞争日趋激烈，商务活动的主动权被交到了客户手中，保持原有的客户对企业来说变的至关重要。从企业大量客户数据中提取出有效信息，来对有很可能流失的客户做出预测和分析，并按客户的消费特点对其进行细分，从而针对不同类型的客户给以不同的服务策略，只有这样才能有可能不断地提高客户忠诚度，为企业赢得更多的利润。 本文首先在理论部分围绕数据挖掘进行了较为深入的探究，并着重对其中的分类和预测方法进行了探讨分析和举例。在之后的应用篇，以某移动通信公司的部分客户数据为基础，对其进行了流失预测模型的建立和客户群细分。 客户流失分析传统的方法包括生存分析方法、测定客户流失率、客户保持率和增长速度等，但这些方法只是提供相应的量化指标，缺乏对客户的分类和聚类分析。在本文中，我们尝试了以客户关系管理的思想，运用数据挖掘技术和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨和研究，从而提供了新的评估和分析角度，为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。