由于现实环境问题，任何系统在实际运行过程中都会受到不同程度的影响，这将会导致系统不能如期达到稳定或同步状态.因此，本文主要研究两类混沌神经网络的脉冲控制及同步问题.　　首先，研究了具有变时刻脉冲控制的细胞神经网络的稳定性问题.通过B-equivalent原理将原始系统简化为具有固定时刻脉冲的细胞神经网络，且这两个系统具有相同的稳定性.设计一个反馈控制用于处理外部输入，并运用Gronwall不等式等方法得到固定时刻脉冲系统全局指数稳定的充分条件，从而得到，变时刻脉冲细胞神经网络系统的全局指数稳定条件.　　其次，研究了具有随机扰动的混沌神经网络模型的有限时间滞同步问题.设计有效的非连续控制器处理随机扰动带来的影响，运用有限时间稳定理论、Lyapunov方法、It(ò)纪公式和一些线性矩阵不等式分析得到具有随机扰动的混沌神经网络的滞同步误差系统稳定性的充分条件，从而实现带随机扰动的混沌神经网络有限时间滞同步，得到有限时间的表达式.　　最后，研究了含有有界干扰的混沌时滞神经网络有限时间滞同步问题.设计一个简单有效的控制器对有界干扰因素进行处理，结合Lyapunov-Krasvoskii泛函和一定的理论分析，推导出滞误差同步系统有限时间同步的充分条件，从而实现系统有限时间滞同步.