【摘 要】
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该文主要侧重于小波变换在太阳射电观测数据处理中的应用研究.其主要内容可概括为以下几个方面.结合"通道归一化"方法和小波滤波的方法消除太阳射电爆发精细结构中的各种干扰
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该文主要侧重于小波变换在太阳射电观测数据处理中的应用研究.其主要内容可概括为以下几个方面.结合"通道归一化"方法和小波滤波的方法消除太阳射电爆发精细结构中的各种干扰成分,这些干扰主要表现为由来自仪器通道效应的横条纹和谐波干扰造成的纵条纹所组成的网络结构.在一个具有确定的太阳大气高度的分层模型中,研究了8个频率在2.6-3.8GHz区间的太阳尖峰辐射事件.首先把太阳爆发的频率转变成其相应的太阳大气高度,然后对得到的新的时间—太阳大气高度二维数据,分别利用傅立叶分析和小波分析方法作出每一时刻的空间功率谱,再各自沿时间平均,从而得到所要研究时段的平均一维空间功率谱图象.最后,通过线性最小二乘法对每个事件的时间平均空间功率谱曲线做直线拟合,计算出它们的幂率指数.发现它们的幂率指数分布在-0.66到-1.96之间,与典型的磁流体湍流中的科莫戈洛夫频谱指数-5/3相背离,但是与karlicky在1-2GHz的结果一致.提出了一种射电偏振矫正方法,通过小波变换和广义插值法准确计算了同样的8个尖峰事件的爆发背景,得到了它们的偏振轮廓.分析结果表明,该文的处理方法简单、有效,它较大程度地降低了偏振计算的误差.
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