社交网络,是指人与人之间通过关系建立起来的社会网络结构。从社会学角度来看,他是指社会个体之间通过实际的社交行为所形成的一个关系网络。伴随着互联网的快速发展,社交网络现在已经成为人们耳熟能详的词语。相信大家一提到社交网络,就会自然而然的想到FACEBOOK, TWITTER等现在网络上流行的应用。目前,社交网络应用的发展非常快速。它已成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的业务。社交网络中的信息传播几乎无时无刻都在进行着,时尚、新闻、观点、谣言等各种各样的信息。在这些信息中,有些是对社会有促进作用的,而有些则是起到破坏性的作用。而其中最引起我们注意的就是谣言。毕竟在人们所生活的具有一定色彩的历史中,谣言一直听起来都不太光彩。而在使用这类社交网络应用的过程中,我们发现谣言所产生的后果较之传统媒体影响更大。谣言一旦在社交网络平台上传播,就很难去控制,会对社会媒体造成严重的影响。本文首先介绍了社交网络和谣言的基本概念,以及它们的发展现状和研究成果。其次,我们提出了一个基于SCIR模型的谣言传播机制,通过数学理论分析得出我们想要的一些重要的结论,并通过数值仿真实验验证了理论分析的正确性。再次,我们借鉴计算机网络中蠕虫传播的思想,在谣言传播模型中引入了辟谣机制,通过对模型进行数值仿真实验,得到了辟谣机制对谣言传播所产生的影响。最后,为了能够更好的控制谣言在社交网络中的传播,我提出了一种基于属性和权值的社交网络用户分簇算法。通过这个算法将社交网络中的所有用户节点进行分类,使得那些对谣言传播贡献大的节点在一个分簇中,通过找到这个簇群可以有利于我们对谣言传播的控制。