【摘 要】
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该论文由两部分组成.在第一部分中,我们较系统地研究删失半参数单指标模型的参数估计问题.给出了模型方向参数以及系函数的估计方法,证明了方向参数估计的中心极限定理和重对
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该论文由两部分组成.在第一部分中,我们较系统地研究删失半参数单指标模型的参数估计问题.给出了模型方向参数以及系函数的估计方法,证明了方向参数估计的中心极限定理和重对数率,以及系函数估计的优化收敛率.我们也对删失半参数单指标模型提出了假设检验,并构造了优化的渐近无偏的检验统计量.在零假设下,给出检验统计量的渐近分布.在第二部分中,我们较系统地研究混合型截尾数据中的Fisher信息量.混合型截尾数据以Ⅰ型截尾数据和Ⅱ型截尾数据作为特例.我们不仅给出了混合型截尾数据的基于分布函数和失效率函数表达的Fisher信息量公式,而且进一步导出了Fisher信息量的极限形式.我们也研究左截断数据中的Fisher信息量.给出了左截断数据的基于分布函数和失效率函数表达的Fisher信息量公式.特别在Koziol-Green模型下发现了一个有趣的结论,左截断数据比相应的完全数据包含更多的Fisher信息量.
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