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本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差的概念，求出了Cook距离，W-K统计量，协方差比，似然距离等常见的诊断统计量。对其方差扩大模型，讨论了异方差检验问题，给出了Score检验统计量。通过实例分析，验证了诊断方法的有效性，并给出诊断图。接着介绍了线性回归模型Bayes方法的统计诊断，运用Bayes理论对参数进行估计，得出了不同于张([47])的参数的参数型经验Bayes(PEB)估计，并讨论了其估计的优良性，随后对模型进行统计诊断，介绍了常见的诊断模型，数据删除模型，求出了几种诊断统计量；最后也通过实例证明了诊断方法的有效性，并给出了诊断图。