网格技术以其强大的资源共享能力和问题协同解决能力，得到了人们的广泛关注。将网格技术应用到日常生活，已成为人们的共同愿景。然而，网格资源动态、异构、分布的特性以及网格技术复杂、灵活、多变的特点使得网格的应用面临诸多的困难，针对这一问题，本文利用基于案例的推理技术构建了一个方案生成系统，通过知识推理，为用户生成符合业界标准的、满足用户需求的网格应用方案，以降低网格应用的难度。网格技术涉及大量知识且对系统整体性能要求极高，而传统的基于规则的推理技术存在知识和规则获取困难以及整体性能较差的问题，因此本文采用基于案例的推理技术来实现网格应用方案生成系统，以解决知识获取困难的问题，提高系统生成方案的整体性能。本文首先分析了智能决策支持系统和基于案例的推理的工作原理，在此基础上设计了网格应用方案生成系统的模型并分析了其工作原理，随后对网格应用案例的推理机制进行了深入的探讨。基于案例的推理涉及案例表示、问题描述、案例检索、案例重用和案例学习等内容，本文着重对网格应用案例的表示和案例检索进行了深入研究。案例表示方面，在分析总结网格体系结构和网格应用类型的基础上，提出了网格应用案例通用体系结构，以此作为案例表示的标准，保证了系统案例的标准化、结构化和通用化。案例检索方面，结合网格应用案例的特征属性，以最近邻检索策略为基础设计了网格应用案例检索模型；将最近邻度量模型和模糊层次分析法相结合，提出了一种新的案例相似度度量方法，提高了相似度度量的精确性。在以上研究成果的基础上，设计并实现了基于案例推理的网格应用方案生成系统，阐述了系统的工作流程并分析了系统的性能。测试结果表明，该系统能够为用户生成符合业界标准的、满足用户需求的网格应用方案，很好地完成了预期目标。