本文利用参加第五次国际耦合模式比较计划(CoupledModelInter-comparisonProjectPhase5，简称CMIP5)的10个全球耦合气候模式的输出结果，结合再分析资料对比了模式对南亚夏季风系统的模拟性能。并从季风区的大气环流场，海表温度异常(SSTA)，降水等气候变量场对于模式的结果进行简单的解释。最后对未来气候在典型浓度路径(RepresentativeConcentrationPathways)情景下南亚夏季风的演变特征等进行了预估。在这些研究的基础上，得到如下主要结论:　　 (1)在所比较的6个亚澳季风指数中，耦合模式对南亚夏季风指数(WYI)模拟结果与实际观测最为接近，同时发现模式集合可以进一步改进模式对南亚夏季风指数的模拟效果;　　 (2)大部分模式能够较好的模拟出南亚夏季风环流及其降水的气候分布特征，但是对于最大降水量出现时间模拟值比观测结果滞后约一个月;　　 (3)在对比的10个模式中，仅有3个模式(GFDL-ESM2M、CANESM2和CNRM-CM5)可以再现观测的南亚夏季风环流及降水特征，并且能够反映出季风ENSO之间的相关关系;　　 (4)在模式准确的模拟出E(l)Nino事件发生时，赤道太平洋海表温度(SST)以及降水的时间和空间变化特征，并且模式对异常沃克环流在南亚季风区上层正距平大小及位置的准确模拟，都是影响这些模式能够准确的反映季风降水与ENSO之间关系的重要因素。　　 (5)对于未来不同典型浓度路径情景下(RCPs)季风特征变化的预估结果显示，在高排放情景下(RCP8.5)，地表气温升高明显，海陆热力对比加剧，近地面环流异常，同时冬春季欧亚大陆西部（东部）积雪量减小（增加），以及ENSO-季风关系减弱等因子都可能是影响季风降水变化的重要因素。