传统的数据库应用主要面向事务处理,在进行事务处理方面有着较为成熟的理论和产品,但是决策支持系统主要面向决策支持,其应用的特点决定了传统的数据库技术无法对其提供很好的支持,因此人们提出了数据仓库和在线联机分析的概念.警务动态管理系统的应用已有多年,在其中积累了大量的案件和嫌疑人数据,在领导层和决策层进行分析的时候,需要进行大量的手工报表统计,不但工作量大而且分析过程较慢,不能准确及时的指导工作.我们根据公安局工作的性质和特点,建立了公安决策支持系统PDSS,用以更好的对领导的决策提供支持.虽然国内外研究决策支持系统技术的很多,并且有些公司在这方面已经取得了一些成功,但是绝大多数公司并不公开自己的解决方案.本文以公安数据分析为应用背景,按照需求分析、概念设计、逻辑建模、系统实现的软件工程过程,对基于数据仓库和OLAP技术的决策支持系统进行了较深入的探讨、研究和实现:(1)研究了决策支持系统的开发过程,实现了一种适合本课题的决策支持系统的开发流程,它使复杂的数据层次关系变得简单明了.(2)根据实际的分析需求探讨了如何在决策支持系统中实现多维数据模型.(3)研究了如何实现多维数据模型的逻辑建模,以及如何设计维层次的处理方法,使得维层次结构变得清晰易于理解.(4)研究了如何实现历史数据的抽取、转换和清洗工作,以便数据仓库中的数据集成化程度更高.(5)探讨并实现如何根据数据仓库中的数据建立OLAP数据库中的数据立方体.(6)探讨并实现系统可视化分析界面,分析输出格式符合工作习惯.该系统正处于试运行阶段,取得了良好的效果.但是,整个系统的研究设计是个摸索的过程,还需要在实践中不断地完善.该系统还应包含数据挖掘的实现,由于时间关系尚未给出解决方案,这也是下一步需要做的工作.