本文主要实现了基于混合预处理方法的嵌入式零树块编码算法，其目的是为了让该算法能够在以后的嵌入式体系结构中更好地应用。　　 首先，研究了小波变换以及多尺度几何分析方法中的Contourlet变换这两种分析方法的原理，并根据各自特性分析了这两种方法的优缺点，将两者分别进行了算法实现。　　 其次，根据Contourlet变换中存在冗余特性的这一缺陷，本文将传统Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔变换用小波变换进行替换，该变换方法对图像进行的分解操作和重构操作都是基于“去冗余、保方向”这一基本原则。该多分辨率分解方法既能够弥补小波变换缺乏方向信息分解的缺陷，又能够消除拉普拉斯金字塔变换所产生的冗余。根据算法实现的实验结果得出混合预处理方法在图像预处理方面的效果是有一定提高的。　　 最后，本文在混合预处理方法基础上结合了嵌入式零树块编码方式对原始图像进行压缩，该方法与传统零树编码形式不同，利用构建四叉树模型来形成某一子带系数的组织结构，通过顶端节点与当前阈值的比较结果来判定整体四叉树的重要性，从而能够有效地将图像系数当中的非重要系数进行高效的组织，并对独立的零树块进行独立编码，该系数组织方式能够很好地降低了内存占用率。除此之外，在编码阶段利用不同分辨率级别间具有相似性这一特性，构建上下文模型对字符概率进行统计，接着通过自适应算术编码形成编码流。实验结果表明该方法能够有效提高峰值信噪比，在视觉衡量方面同样能够很好地保存原始图像的纹理信息，是一种行之有效的图像压缩编码方案。