本文对基于TMS320C6711DSP的实时人脸识别系统进行了研究。主要内容如下： 第一，针对系统的实时性、图像处理大数据量、人脸识别算法的复杂性等特点，根据DSP的特点，选用一套基于TMS320C6711DSP芯片的视频采集、处理系统。系统以CCD摄像头采集数据，以ICETEK-C6711-IDK-M图像处理板为核心进行图像的采集与处理，构成整个人脸识别系统的硬件平台。 第二，根据系统实时性和准确性的要求，创新性的提出一种运动视频的差分帧法与肤色模型相结合的算法进行人脸区域初检测，将运动部分的肤色区域从背景中分离出来。 第三，根据数学形态学对人脸初检测区域进行分析处理，排除类肤色区域和非人脸区域，创新性的提出一种微分投影法和积分投影法相结合的人眼定位方法定位人眼位置，并根据人脸器官分布规则构建人脸区域约束条件准确定位人脸，完成了由粗到细、先快后慢的人脸检测定位过程。 第四，提出一种改进的二维主元分析法(2DPCA)提取人脸特征，并且利用本文构建的系统采集人脸图像自制了人脸图像库，将此算法在自制人脸图像库和IORL图像库上进行了验证和比较。