供热负荷预测对于供热系统的运行管理和节约能源、保护环境都十分重要,是供热系统发展与运行管理的关键之一,也是对集中供热管网系统进行最优调节的一个非常重要的前提,所以,提前精确地预测供热负荷,可以提高集中供热系统的热效率,对节约能源和保护环境有直接的贡献。本文分析了集中供热系统的现状,通过分析和研究影响供热负荷的各种因素,提出了利用模糊数据的量化来对影响因素作用度进行处理的方式,在此基础上采用了一种新型的模糊神经网络预测系统。在系统中,利用成熟的BP网络作为设计的核心,所研究的影响因素的模糊数据量化参数作为输入值,应用神经网络进行权重的调整计算,得到经过训练和学习的预测网络模型。确定预测模型的运行参数后,运用MATLAB7.0进行预测仿真,预测结果表明,在同等或近似条件下对结果的预测能够达到理想的准确程度,具有很高的精度和可靠性,从很大程度上提高了供热品质,而且节约了能源。