【摘 要】
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该文针对时间序列搜索算法预测的不足,提出了一种定量的预测算法.利用时序数据的相似性搜索的结果,构造出相应的矩阵,求出相应的比例规则进行预测的算法,从而使预测由定性向
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该文针对时间序列搜索算法预测的不足,提出了一种定量的预测算法.利用时序数据的相似性搜索的结果,构造出相应的矩阵,求出相应的比例规则进行预测的算法,从而使预测由定性向定量迈出了一步,并且时间花费可以人为进行调控,具有较高的应用价值.对于该文提出的基于时序数据相似形搜索的预测算法和基于分类的比例规则优化算法,并均给出了实验结果,实验表明算法是有效的、可行的.该文建立在对时序数据相似形搜索和比例规则的充分理解的基础上,使得两者的优势彼此互补,从而使挖掘更为充分.然而由于作者水平有限,其提出的算法肯定还存在不足,所以希望各位老师给予帮助和指导.
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