连续域相关论文
水库优化调度是水资源系统工程的一个典型,其实质是一个非线性的不等式约束优化问题,然而现行的求解方法中针对离散精度和复杂约束......
蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用。为......
蚁群算法(ant colony algorithm简称ACA)是最近几年才提出来的一种新型的模拟进化算法,它来源于对真实蚂蚁群体寻找从巢穴到食物源......
通过接触边界的偶联.导出了求解二维非连续域非稳态凝固传热问题的边界元法数学模型、编制了计算程序.以金属模型内的铸坯凝固传热为......
对电力系统运行状态进行了数学描述,并由此导出了运行参数的最佳解析表达式,进而设计了微机电力测控系统中短数据窗和长数据窗的算法......
目前 SC 滤波器的设计方法,一般可以分为两大类:一类是基于梯型 RLC 滤波器用各种变换方法进行设计;另一类是直接用级联方式设计.......
在工程实际上经常需要对电磁场进行仿真计算。而多数实际的电磁学问题是不能用解析方法来计算的,有限差分的数值方法成为解决计算电......
当采样周期趋于零时,Delta域的离散模型趋于相应的连续时间模型.本文使用线性矩阵不等式(LMI)方法研究了Delta域离散系统H∞动态输......
该文重点讨论了模拟退火算法应用于连续空间的理论特性,分析了模拟退火算法对多极值连续函数寻优问题的有效性,提出了一种运用于连续......
该文比较了模拟退火算法在连续域和离散域上的应用情况,讨论了连续域上的模拟退火算法的特征,给出了模拟退火算法时间复杂度的计算公......
证明了在相同指标要求下δ离散域的反馈控制应完全等同于 Z 域的反馈控制,导出了δ域二次型最优解;证明了在相同加权下当采样周期 ......
论述了机器人多传感器多速率采样控制系统的设计问题.讨论了采样速率的选择原则,描述连续域被控对象经多速率采样后的数学模型,并推导......
伴随着社会生活的智慧化、工业生产的智能化,工程实践及科学研究中的优化问题呈现出大规模、复杂性、不确定性的特点。由于缺乏问......
该文的主要结构与内容:第一章为准备知识.我们将给出完成全文所需的Domain理论和范畴论两方面的基本知识.Domain方面将给出一些基本......
该文主要从两方面讨论连续Domain理论中的几个问题.一方面在经典Domain理论中,对连续Domain本身的性质进行了深入研究,得到连续Dom......
非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级。采用传统离散化蚁群算法求解......
蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用.为......
借鉴蚁群优化算法和粒子群优化算法的思想,提出了一种用于求解约束优化问题的连续域蚁群算法.将搜索域中的任意一点看成食物源,使......
系统辨识作为一种常用的“黑箱”系统建模方法,为评估测试系统在瞬态测量中的动态特性提供了重要依据。通过理论分析和仿真计算阐......
介绍了一种全新的优化算法--连续域中的遗传基因算法(GA),提出了基于GA的加工过程切削用量优化计算方法,给出了铣削用量优化算例。......
求解连续优化问题的蚁群算法的思路为:①根据问题的性质估计下一最优解的范围,并估计出各变量的取值范围;②在变量区域内剖分网格,每一......
蚁群优化算法作为一种新的智能计算模式,近年来在理论研究上取得了丰硕成果.本文主要阐述蚁群优化算法的研究成果,论述了算法在离......
针对蚁群算法在求解连续域优化问题时存在复杂度较大、迭代次数较长等问题,提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。改进的蚁群算......
利用微分方程给出了反正切相加定理的一种新证法,该方法可直接确定反正切相加定理中函数ε(x,y)的连续域以及函数在域内的取值.......
介绍了基本蟑螂算法(CSO)的算法思想,并通过改进基本的CSO算法得到可应用于连续优化问题的CSO算法.分析了改进后算法的性能,实验证明......
由真实蚁群觅食行为启发而来的经典蚁群算法,非常适合解决组合优化问题,但经典蚁群算法的离散性本质也限制了其在连续空间问题求解中......
工程结构优化设计是把力学和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,建立结构设计参数与结构重量、最大允许......
分别采用连续域—离散化设计和直接离散域设计两种方法,设计某伺服系统的数字控制器以校正系统的性能.通过对比分析,可以得到各自......
研究一种基于交叉变异操作的连续域蚁群算法,该算法对解的每一分量的可能取值组成一个动态的候选组,并记录候选组中的每一个可能取值......
针对稠密需求下连续域上的容量P-中值问题,提出基于质心的容量限制Power图(CCCPD)理论,对连续P-中值问题进行近似建模,并加快计算......
针对在连续优化中,蚁群算法(ACO)存在的收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种新的含维变异算子的连续域蚁群算法(DMCACO)......
给出了准阶跃信号激励下电磁脉冲测试系统非线性模型参数在连续域的直接辨识算法。结合实际研制的光纤传输式脉冲电压测试系统及其......
针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种基于连续型属性模糊关联规则约简算法。......
首先建立了以区域覆盖性能为目标的卫星星座参数优化模型,通过在连续域定义新的蚂蚁分类与转移策略改进了蚁群算法,使算法能够兼顾......
连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向,针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一......
基本粒子群优化算法已经成功地应用于求解连续域问题,但是,对于离散域问题求解研究还很少。很不幸旅行商问题恰恰就属于离散问题,......
本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi—objectiveoptimizationproblem,MOP)的连续域蚁群算法。该算法定义了连续域中信息量......