【摘 要】
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该文采用两种不同的方法对相当广泛的一类重尾分布—扩展正则变化类—部分和的精确大偏差问题进行了深入讨论,将底序列由独立同分布情形推广到了一般独立情形,同时还给出了此
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该文采用两种不同的方法对相当广泛的一类重尾分布—扩展正则变化类—部分和的精确大偏差问题进行了深入讨论,将底序列由独立同分布情形推广到了一般独立情形,同时还给出了此种情形下随机和的两种精确大偏差结果,最后我们将获得的结果用到了保险中的个体风险模型.该文首先在第二章简要介绍了重尾分布及其相关分布的概念和性质;第三章利用随机变量截尾和概率分解的典型方法证明了独立重尾随机变量序列部分和的两种精确大偏差结果;而随机和情形下的相应问题构成了我们的第四章;作为第三、四两章结果的应用,该文第五章不仅给出了保险中的个体风险模型(其中包括折扣风险模型以及复合更新风险模型),而且给出了有关条件的判定方法.
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