非线性Kirchhoff-Schrödinger-Poisson系统解的存在性与多解性

来源 :山西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ming9981
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非线性偏微分方程通常产生于自然科学与工程领域,在生物,化学,物理等科学领域中有着广泛的应用背景和非常重要的研究价值,一直以来受到大量科研工作者的广泛关注.Kirchhoff型方程和Schr(o)dinger方程作为非线性偏微分方程中最基本的方程,关于其解的存在性,多重性以及不存在性也一直是学者们研究的热点问题.本文利用对偶山路定理,截断函数和Pohozaev恒等式等变分方法讨论了两类Kirchhoff-Schr(o)dinger-Poisson系统解的情况.  本文分为三章.  第一章,绪论.  第二章,考虑如下Kirchhoff-Schr(o)dinger-Poisson系统:此公式省略解的存在性,其中a>0,b≥0且λ≥0.关于l,V和f,我们列出下列条件:  (l)l∈L2(R3),l≥0且l≠0;  (V)V∈C(R3),V≥0且存在α>0,使得meas{x∈R3:V(x)≤α)<∞;  (f1)f∈C(R3×R),且存在常数γi∈(1,2)和函数ai∈L2/(2-γi)(R3,R+),i=1,2,…,m,R+=[0,∞),使得|f(x,t)|≤∑m i=1 ai(x)|t|γi-1,(x,t)∈R3×R;  (f2)存在X0∈R3,两个正序列{εn|和{Mn)及正常数d,σ,δ,使得:此公式省略,其中F(x,t)=ft0 f(x,s)ds,(x,t)∈R3×R;  (f3)]f(x,-t)=-f(x,t),(x,t)∈R3×R.  利用对偶山路定理,得到下列主要定理.  定理2.1.1若V,l,f厂满足条件(V),(l),(f1)-(f3),则上述系统存在无穷多个非平凡解{un,φun}满足:此公式省略.  第三章,考虑如下Kirchhoff-Schr(o)dinger-Poisson系统:此公式省略,其中a,V为正常数,b≥0,λ≥0为参数,且g,f满足如下条件:  (g)g∈c(R+,R+),且存在常数C>0,使得对任意t∈R+,有|g(t)|≤C(|t|+|t|p),p∈(2,4);  (f4)f∈C(R+,R+),且存在常数(C)>0,使得对任意t∈R+,q∈(2,6),有|f(t)|≤(C)(1+|t|q-1);  (f5)limt→0+f(t)/t=0;  (f6)limt→∞f(t)/t3=∞.  利用截断函数和Pohozeav恒等式,得到下列主要定理.  定理3.1.1若g,f满足条件(g),(f4)-(f6),则存在b0>0,λ0>0,使得当b∈[0,b0),λ∈[0,,λ0)时,上述系统存在一个径向正解(u,φ)∈H1(R3)×D1,2(R3).
其他文献
本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等统计推断问题.对于一般线性混合模型,考虑了固定效应和随机效应线性组合以及协方差阵的估计问题.当观
本文主要研究环面的N型商模上解析Toeplitz算子S(z)的约化子空间问题。 第一章主要介绍背景和文中的记号及定义。 第二章考虑N型商模上符号为z(N≥1)的解析Toeplitz算
微波加热具有加热时间短,控制及时,清洁卫生等优点,广泛用于生活和生产实际中。但人们对微波加热技术的研究较少,绝大部分加热控制还依赖于“经验估计”。  本文主要开展微波加
朗读教学是指教师引导学生用口头语言读出书面的文字。这种口头语言表达的方法必须非常准确,它需要完整无误地再现书面文字的内容,必须非常具艺术感染力,它要能够让听众感觉
关于近Kaehler流形可积性问题的研究是从S.I.Goldberg在1969年发表的文章中提出的猜想开始的,到现在关于这个问题已经有了很丰富的结果。在本文中,主要沿用K.-D.Kirehberg中的方法
图的距离二标号来自频道分配问题:某一区域有若干电台,不同的电台要使用无线电波发送信号,为了避免相互干扰,位置十分接近的电台要使用相差足够远的频道,位置较近的电台要使用有一
Toeplitz矩阵作为一类非常重要的矩阵近年来被学者们广泛研究,Toeplitz矩阵具有特殊的结构,在工程计算上,物理学中,天体学中都有广泛的应用。因此,求解Toeplitz矩阵方程组成为矩阵
本文主要介绍了基于“工学结合”人才培养模式下,对中职电子技术应用专业的课程体系设置存在的问题,提出了相关解决对策.
支架教学在现今高中美术课程的教学中有着较为广泛的应用.支架教学简言之就是通过教学给学生们提供范例、情境、向导或者一些图表等形式来简化知识点的理解难度,让学生们对于
具有广泛工程应用背景的区间数规划是一类含有有界不确定参数的不确定性规划,其通常具有非线性、非凸、计算复杂度高等特点,此导致传统优化方法对其很难求解,因此寻求高效的优化