本文在分析了TCP和IP拥塞控制机制的基础上，从控制理论和经济学的角度对拥塞控制进行了研究，主要工作如下： 介绍了拥塞和拥塞控制的概念和意义，详细分析了基于源端的TCP拥塞控制机制以及基于路由器的IP拥塞控制机制，分别对TCP和IP拥塞控制的常见算法，存在的问题及改进的措施进行了分析和总结。 针对网络的时滞和网络模型的不确定性，从控制理论的角度将内模控制器与Smith预估控制相结合，提出了新的主动队列管理算法(AQM)：IMC-Smith控制算法，并且在多种情况下作了详尽的仿真研究，得到了较好的结果，证明了IMC-Smith算法的优越性。 从经济学的角度出发，将价格策略应用到网络拥塞控制中来。首先将资源占有率引入到价格策略中，构造了基于资源占有率的价格策略；另外将网络中的效用函数模型同对策论中的Stackelberg策略相结合，提出了基于Stackelberg策略的价格策略。通过仿真实验，得到了理想的结果，证明了两种策略的有效性。最后对全文进行了概括性总结，并指出了本文工作需继续改进之处及今后的研究展望。