煤炭产业是国民经济发展的基础产业,矿山机械制造业是采矿业及煤炭开采和洗选业发展的基础产业,具有行业关联度高、技术带动力度大等特点,被称为煤矿机械化建设的“发动机”,作为国家重点培育和发展的七大战略性新兴产业之一,近年来呈现出快速发展的态势。受当前宏观经济下行和煤炭企业固定资产投资增速下降的影响,自2013年以来,矿山机械制造业销售增速明显回落,而同期行业投资扩张的趋势明显,因此,要实现矿机企业的创新发展,资金支持必不可少,作为企业融资重要渠道之一的债券融资,一定程度上解决了矿机企业的资金困境。对矿山机械制造业企业进行债券信用评级也因此显得意义重大,而要对发债企业的信用状况和债项具体保护措施做出全面、综合的评价,就必须依据一套适合该行业特征的,完整统一、而又能科学量化的评级指标体系。本文站在独立第三方的角度,从债券信用评级体系中较为核心的评级指标体系出发,结合矿山机械制造行业的典型特征,完善了现有债券信用评级指标体系,增加“行业状况”和“外部风险与支持”两项信用评价指标,从企业所处行业状况、自身综合实力、生产经营与管理质量、财务状况及外部风险与支持等五个方面,内外因素相结合,更全面、客观对矿山机械制造企业的信用风险状况进行评估。同时,采用Logit模型作为信用风险评估的辅助验证模型,从评价指标体系中选取35项主要财务指标,运用SPSS软件分别对所选指标数据进行多元共线性分析和Logit回归分析,对发债企业违约概率做出预测。研究表明,该模型对企业的信用风险评估预测性较好,平均准确率为91.6%,通过指标体系和Logit模型评价结果比较,验证矿山机械制造业债券信用评级指标体系的合理性。结合实践应用,本文以A矿山机械制造企业为实例,进行信用评级实际操作分析,使抽象的理论与实践操作融合为一体,验证了指标体系及所选方法的可靠性和实用性,丰富了企业债券信用评级体系,有一定的参考价值。