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在故障诊断领域,不确定性问题占多数,主要是由诊断对象的结构复杂性、检测手段及方法的局限性、知识的运用和精确程度等诸多因素造成的。特别是电网中存在很多错综复杂、关联耦合的相互关系,不确定因素和不确定信息充斥其间,其故障可能是多故障、关联故障等多种复杂形式。因此,解决不确定性问题成为故障诊断中的首要问题。基于贝叶斯理论的贝叶斯网络是目前解决不确定性问题的最有效的方法。贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,适用于不确定性和概率性的知识表达和推理,特别适用于有条件地依赖多种控