【摘 要】
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国家质量基础设施（National Quality Infrastructure,NQI）是一个国家建立和执行计量、标准、检验检测和认证认可所需的框架,它为经济社会的健康稳定发展提供重要支撑。针对目前国内NQI综合服务能力薄弱、NQI资源开放共享程度低等问题,本文依托NQI重点专项子课题“NQI综合服务信息化策略与信息系统研发”,在NQI资源信息的自动采集、分类方法研究和NQI资源信息分类系统设计
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国家质量基础设施（National Quality Infrastructure,NQI）是一个国家建立和执行计量、标准、检验检测和认证认可所需的框架,它为经济社会的健康稳定发展提供重要支撑。针对目前国内NQI综合服务能力薄弱、NQI资源开放共享程度低等问题,本文依托NQI重点专项子课题“NQI综合服务信息化策略与信息系统研发”,在NQI资源信息的自动采集、分类方法研究和NQI资源信息分类系统设计方面开展工作,为NQI综合服务信息系统提供数据支撑。以下为本文主要研究内容:（1）调研国内计量、标准、检验检测和认证认可服务资源的基本情况和服务方式,指出NQI服务过程中存在的不足,分析NQI资源文本分类需求和NQI资源文本特点,提出NQI资源文本分类技术方案。（2）利用网络爬虫技术采集特定网站的计量、检验检测和认证服务信息,制定NQI资源文本存储规范和确定分类所需的字段。对采集的文本进行清洗和打标签处理,构建NQI资源文本数据集,并将文本转换为词向量矩阵形式作为深度学习模型的输入。（3）提出基于注意力机制的长短期记忆网络的NQI资源文本分类算法,并在NQI资源文本预处理和关键特征增强方面改进。采集食品、化工、汽车、服装与皮革、环境、电子电器等10个行业的检验检测服务文本信息作为待分类文本数据集,进行文本分类实验和相关对比实验。实验结果表明,本文提出的文本分类算法具有更好的性能,分类准确率达98.7%。（4）设计NQI资源文本分类系统,将本文所提算法进行应用,系统具有NQI资源信息采集、存储、文本分类和NQI专项成果展示功能,并对系统的各项功能测试。测试结果表明,本文所设计的NQI资源信息分类系统各项功能符合设计需求,可满足NQI综合服务信息系统的数据需求。
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