量效激励下物流服务供应链任务分配研究

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服务供应链是以物流技术、信息技术等现代科学技术为基础,以满足客户需求为出发点,将与服务相关的各方有机组织起来形成的服务网络。随着科技的迅速发展,第三产业的发展速度也迅速飙升,服务供应链也成为企业关注的重点。服务供应链大体分为三类,分别为物业服务供应链、旅游服务供应链和物流服务供应链。其中,物流服务供应链是现今服务供应链的重要分支和研究热点。而在物流服务供应链任务分配中,为了提高提供商的服务效率,提升客户的满意度,使任务分配更加合理,本文引入量效激励参数,通过集成商给予提供商奖金,激励其提高工作效率,进而提升客户满意度。据此,本文提出量效激励下考虑客户满意度和供应成本的物流服务供应链任务分配设计方案,并对比有无量效激励参数时,最优任务分配方案的优劣情况,分析量效激励参数对任务分配的影响。首先,本文从物流服务供应链、物流服务供应链任务分配和薪酬激励三个角度进行国内外研究现状分析,再对物流服务供应链内涵、结构和量效激励参数的概念进行界定,并对物流服务供应链的发展现状进行分析,为研究量效激励下物流服务供应链任务分配提供理论和现实依据。其次,在遗传算法和多目标规划的理论下,以客户满意度和物流服务成本为目标,建立物流服务供应链任务分配模型与基于量效激励参数的物流服务供应链任务分配模型。再次,使用目前较流行的解决多目标规划的NSGA-II遗传算法对两个模型进行求解,分别得到两种情况下的Pareto最优前沿以及最优任务分配方案。进而通过调节遗传算法参数进行灵敏度分析,研究参数对模型最优解的影响。并比较两种情况下的最优任务分配方案的优劣性,分析量效激励参数对物流服务供应链任务分配的影响。最后,本文对量效激励参数对于物流服务供应链任务分配模型的适用性进行进一步分析,并基于分析结果,从宏观和微观两个方面给予集成商对策建议,为物流服务供应链的优化发展提供参考依据。
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