随着全球经济环境的影响,近十年来航运市场一直保持低迷的状态,班轮运输也不例外,航运市场供大于求的局面也使得货主不断打压运价,船公司为降低成本不断推进船舶大型化,抽停航班可以为承运人稳定运价、压缩成本,因而船期准班率每况愈下,重复订舱、增加库存是货主迫不得已的选择,这样又会导致船舶经营效率变差,港口作业效率变慢,港口拥堵层出不群,周而复始,承运人不得不通过推进船舶大型化来降低成本,由此形成了恶性循环。从全球班轮准班率情况来看,延误分为以下几种原因,首先,班轮公司习惯性的撤销运力导致船舶的平均在港时间延长,就会导致船期准班率降低。其次,船舶是准时到达还是延误到达,班轮公司建立的相对应的惩罚、激励机制也不对称。然后,在航行中增加挂靠港的盛行也是导致班轮准班率下降的原因。最后,因为空白班次、准时率低等问题的频繁发生,已经严重影响客户对船期的可靠性的信奈,联盟导致班轮的服务水平出现了问题,稳定的班轮公司和不能准时运输的班轮公司都出现在同一个联盟里,使得客户不得不选择他们不愿意使用的班轮公司。针对上述班轮运输存在的准班率低的情况,干扰管理的思想能很好的解决上述问题。目前干扰管理在航空、公路、铁路运输等领域已经得到了广泛的应用,效果明显,但比较而言,在班轮运输领域相关研究就还很少。本文正是基于干扰管理思想,建立了不同运输网络下的班轮船期恢复INLP模型,干线船期恢复模型很好的反映了不同延误时长下针对不同顾客的最优恢复措施,干支线船期恢复模型分析了枢纽港延误对支线调度计划的影响从而造成的对集装箱需求的影响;然后运用LINGO和人机交互的方法对模型进行求解;最后,将模型和算法应用到实际案例中,来验证模型和算法的有效性。实例结果显示了模型的实效性。