图像融合是指按照一定的规则,把同一目标或同一场景的多个传感器的成像或单一传感器的多次成像进行一定的处理,生成一幅新的高质量的图像。图像融合在遥感、机器视觉、医学图像等非军事领域和军事领域得到了广泛的应用。近年来,图像融合已成为热门的研究课题。本文将重点讨论图像融合方法在数码相机中的一个重要应用——多聚焦图像融合。首先,简要回顾了图像融合及多聚焦图像融合的基本理论,进而讨论了基于空间域的多聚焦图像融合方法和基于频率域的多聚焦图像融合方法,并通过仿真实验评价和分析了这些方法的结果。其次,详细分析了现有的基于小波变换的多聚焦图像融合算法的缺点。分析结果表明:现有方法的融合准则不能很好地适用于高频段包含大量重要信息的源图像的融合。最后,本文提出了一种基于互带能量和小波变换的多聚焦图像融合算法。实验结果显示:该算法可以取得更好的融合效果。特别地,此算法能很好的保留图像中的细节结构。