背景和目的:骨质疏松症是一种全身性的疾病,其特点是骨骼的组织显微构造被破坏、骨量下降流失以及骨骼的整体脆性增长,进而发展为病理性骨折。骨质疏松疾病经常发展产生病理性骨折,因此骨折也是其最常见的并发症。骨骼密度下降和骨骼构造破坏劣化往往是骨质疏松症引起病理性骨折的基础条件,进而为了阻止骨质疏松病理性骨折的发生发展,对骨骼构造的优劣判断评估显得极其关键。迅速、精确评估衡量骨骼构造优劣的价值体现于其具有骨折风险评估及相关的诊察作用,目前国际上对骨结构的测量判定尚未有明确的方法,此项研究尚处于空白状态。此次研究通过进行薄层CT扫描,从而获得大数据,进一步运行统计学分析,本方法定名为“骨结构常规”,讨论量化评估骨骼整体构造优劣程度,辅助诊断骨质疏松症,预防骨质疏松所导致的骨折,弥补现阶段骨密度测量的不足。方法:本实验共收集721例通过薄层CT扫描的骨盆数据,以此为实验材料,将CT数据导入Mimics 14.0软件。通过软件操作,将股骨进行三维坐标上的切割,分别分成股骨头、股骨颈和转子间部分,在此之外还进行一次较随意的股骨颈分割步骤。将所获得结果导出为TXT文本,运算已编程好的Excel宏命令得到实验数据结果:(1)CT值平均值:(?);(2)标准差系数:Vσ(σ/(?))。计算各个年龄(岁)单侧股骨头、股骨颈及转子间部位的上述两个指标的均值。统计学分析:(1)年龄与CT值平均值(?),标准差系数Vσ的回归及相关性分析。(2)年龄与股骨头、股骨颈及转子间结构这三个部分之间相关性的比较。(3)进行随意切割后所获得的股骨颈,按照标准进行准确切割的股骨颈,两者之间进行单因素方差分析。结果:相关分析:(1)松质骨及完整股骨(包含松质骨及密质骨)的(?)与年龄呈负的相关,完整骨相关性R~2为0.7951-0.8251,松质骨相关性R~2为0.799-0.8278;(2)松质骨及完整股骨(包含松质骨及密质骨)的Vσ与年龄呈正的相关,完整骨相关性R~2为0.8381-0.8839,松质骨相关性R~2为0.8829-0.9411;(4)松质骨与年龄之间的相关程度较高,完整股骨与年龄之间的相关程度较低。相关性比较:股骨颈与年龄的相关程度最高,股骨头与转子间部分与年龄相关程度都较其低。单因素方差分析:经过准确分割所获得的股骨颈与较随意切割获得的结果相对比,发现在松质骨的部分两者之间的标准差系数Vσ和CT值均值(?)并无明显的差异。结论:通过软件操作及相关计算,获得的骨结构的常规分析具有优秀的质量控制,可应用于衡量评估骨骼构造优劣程度。通过判断骨结构的优劣,可用于辅助诊断骨质疏松症。通过骨结构优劣的测量,可对骨质疏松病理性骨折的发生进行预测,有效的避免伤害的扩大,提高人们的生活质量。同时作为一个简单的无创的测量方法,可用来对人一生中正常骨结构的变化,各种疾病对骨的影响和药物疗效进行观察,为临床研究骨代谢性疾病提供了十分有益的测量方法。