【摘 要】
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该研究工作的内容是,就多目标规划问题设计一类非单调信赖域算法并证明其收敛性;工作的意义在于改善通常单调的信赖域算法的性能,提高计算效率;工作的创新之处体现在将非单调
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该研究工作的内容是,就多目标规划问题设计一类非单调信赖域算法并证明其收敛性;工作的意义在于改善通常单调的信赖域算法的性能,提高计算效率;工作的创新之处体现在将非单调算法的思想推广至多目标规划以及算法的收敛性证明方法上.鉴于信赖域方法在无约束及线性约束问题方面的工作较为完善,该研究只讨论多目标规划相应的两种情形.首先,分别给出了无约束多目标规划问题以及一般线性约束多目标规划问题的非单调信赖域算法模型,分析了算法的全局收敛性,在一定的条件下得到了类似于单目标的全局收敛性结果.进一步,单独对线性等式约束多目标规划问题加以讨论,去掉了一般线性约束情形下保证全局收敛的一个假设条件,且仍然得到了全局收敛性结论.最后,算法得到了计算实现,数值试验从实践的角度证明了新算法的有效性.
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