【摘 要】
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经验Bayes(EB)方法应用在多次独立的面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,主要是对单参数指数族的.该篇硕士论文研究刻度指数族中
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经验Bayes(EB)方法应用在多次独立的面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,主要是对单参数指数族的.该篇硕士论文研究刻度指数族中参数的EB检验问题.该文第一章对EB方法的历史和此项研究的背景作了介绍.该文第二章在加权"线性损失"下,讨论了刻度指数族中参数的EB检验问题,利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数.在较一般的条件下,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.结果表明在适当的条件下,收敛速度的阶可以任意接近O(n<-1/2>).该文第三章利用单调EB检验方法进一步讨论了刻度指数族中参数的EB检验问题,利用基于Bessel函数的核估计构造了EB检验函数,并获得了其收敛速度.在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近O(n<-1/2>).最后,在论文的第四章,给出两个应用.
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