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在这篇文章中，主要研究帕累托分布的形状参数α的估计问题。研究分两种情况:(1)尺度参数c已知时α的估计(2)尺度参数c未知时α的估计。由于c已知时对形状参数α的估计已经有人做过很详细的研究，而当c未知时的情况却没有那么深入研究，所以本文的重点放在c未知时α估计的研究上。但是文中会用到文献[1]中c已知时的一些结论，所以在文中也会列出c已知时α的一些估计，进而引出c未知时本文要介绍的估计。简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)将会被用到。这些估计量将会通过它们的均方误(MSE)来比较优劣。数据模拟结果表明基于排序集抽样(RSS)的估计量始终比简单随机抽样(SRS)的要好。