基于能量驱动的分水岭算法在MRI海马图像分割中的应用

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 24次 | 上传用户：happyfen

【摘要】

：

传统的分水岭算法虽然灵活性强,但在分割过程中较少用到边界特征的信息,使得图像的过分割问题比较突出.提出利用能量驱动的分水岭算法来实现人脑MRI中的海马分割.利用分水岭算法模型计算水流从种子点出发,沿代价最小的路径流经每一个像素的代价,将该像素的代价作为像素的能量.在整个图像能量最小化驱动下修改初始分水线处像素的归属类别,使分割结果与目标物体轮廓重合.该算法将内部特征与边缘条件相结合,可以很好地限制

【作者】

：

鲁向芦勤罗述谦

【机构】

：

首都医科大学生物医学工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2008年06期

【关键词】

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海马分水岭算法能量驱动拓扑距离 hippocampus watershed transform algorithm energy-driven topog

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60472020）.

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