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深入讨论了基于H-α分割的Wishart非监督分类方法在农作物分类中的性能；为改善农作物分类效果，引入了极化相关矩阵的最大特征值（Lam），并对AIRSAR数据进行了基于H-Lam分割平面的Wishart迭代分类处理。实验结果表明，与H／α-Wishart非监督分类相比，该方法提高了农作物的分类效果。