考虑车辆横向主动安全的智能驾驶员模型

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingheli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
结合智能车面临的横向安全问题,设计了一种具有横向安全性的智能驾驶员模型.该系统由转向控制、速度控制和决策规划三个模块组成.该系统的主要作用包括:一是通过在转向控制中加入主要约束提高车辆在转向过程中的横向稳定性,减小车辆发生侧滑、侧倾、侧偏等风险;二是在换道场景下,决策规划单元合理分析交通环境中的车间距并计算出驶入临近车道的速度和轨迹,使智能车实现安全换道.CarSim/Simulink仿真结果表明,该智能驾驶员系统提高了车辆行驶的横向安全性.
其他文献
电磁干扰通常分为差模干扰和共模干扰EMI滤波器是抑制系统传导电磁千扰的有效方法,因此在设计EMI滤波器时需要分为差模和共模两个方向进行专门设计目前,国际上规定的传导电磁干扰测量设备为线性阻抗稳定网络,其所测量得到的是差模和共模的汇合信号。因此,将所测得的噪声信号分离为差模和共模信号是抑制电磁干扰首先要解决的问题。根据电磁干扰的形成机理,通过对线性阻抗稳定网络输出信号进行时域采样,使用数值计算方法实现了传导电磁干扰的全软件分离和频谱输出。该方法实现了传导电磁干扰信号的全软件分离,无需单模分离网络,且不存在半
核电厂安全控制显示装置在核电厂安全级分布式控制系统(DCS)和睦系统中是重要的人机接口装置,其对应的模拟系统在和睦模拟系统中同样地提供人机交互的接口。安全控制显示装置的模拟系统为核电厂主控室操纵员的培训提供教学的操控设备,在操纵员的培训过程中起到重要的作用。为降低和睦模拟系统培训时使用实体设备的成本,开展安全控制显示模拟系统的研制。该模拟系统的研制采用虚拟实物模拟技术,以更真实地对实体安全控制显示装置进行模拟实现。该模拟系统可以运行实体的工程组态算法,实现实体装置所具有的功能、性能,模拟实体故障。该模拟系
针对基于旋翼无人机的近地面空间应急物联网在缺少地面基站和能量受限的情况下,可靠节能地远距离传输重点区域全信息的要求,研究由无人机组成的移动Ad-Hoc网络的远距离通信问题,提出近地面空间应急物联网空地节点动态协同部署方法.首先,对该类物联网进行系统建模;其次,根据所建模型中无人机编队大范围、队列化、微漂移地分散于监测区域的特点和编队的联合分布情况,在提供可靠通信的同时,将系统通信能耗和移动能耗的计
针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度对个体进行相似度计算,避免算法在运算过程中丢失种群的多样性。使用极大极小法对调度模型进行约束,优化为旺季生产调度模型和淡季生产调度模型。最后,对多目标柔性作业车间调度问题的实例进行仿真运算,验证了算法的性能及方法的可行性。
研发了土料与刚性面结合带在相互正交、独立可控的压应力、剪切变形和水力比降作用下抗渗性能试验的大型和中型设备,最大剪切变形量值大于1 m.对压实天然宽级配黏土开展了结
根据现阶段的间内外堆芯仪表套管组件(HTA)的基本情况,对CAP1400的IITA的国产化工作的关键突破点、国产化难点、战略意义作了详细说明;同时对产品的研制作了详细说明,主要包括自给能中子探测器(SPND)的主要功能、结构设计及特点等IITA是CAP1400核电站的重要仪表。邦集成了堆芯出口热电偶(CET)及自给能中子探测器,用于堆芯出口温度测董和堆芯中子注量率测量,而用于保护和安全监控系统事故后堆芯冷却监视的热电偶信号属于1E级信号。IITA主要有三大功能;一是为堆芯运行和分析系统提供自给能中子探测器
电力变压器作为电网中的核心器件,其运行年限受油纸绝缘劣化的影响极其重要。为开展变压器内绝缘系统中老化水平的评估和分析,通过制备样品,选取老化水平不同的样品聚合度(DP)值、含水量展开试验。针对试验结果展开分析,构建出样品DP值、含水量受老化时间的作用曲线,研究Davidson-Cole参数和DP值、含水量的对应情况,对分析研判变压器老化寿命意义重大。结论如下:DP值随老化天数的增加和测试温度的上升,呈现出下降趋势,含水量则与之相反;分析得出的Davidson-Cole模型参量β随DP值的不断下降而不断变小
针对下肢外骨骼机器人行走稳定性与步态轨迹跟踪控制问题,对下肢外骨骼机器人三连杆模型进行动力学建模与轨迹仿真。通过拉格朗日法建立下肢外骨骼机器人的动力学模型,设计了神经网络自适应滑模控制算法。引入神经网络,对下肢外骨骼机器人步态轨迹跟踪系统的不确定项进行逼近,在控制器中采用了改进的趋近律,使用李雅普诺夫稳定性理论进行了稳定性分析,并通过MATLAB对改进后的控制算法进行了仿真验证。仿真结果表明,采用该算法对具有关节摩擦和外界环境干扰的下肢外骨骼机器人进行轨迹跟踪时,具有较好的跟踪效果;通过改进的趋近律,能削
随着我国配电网信息数据的不断增加,传统方法已经难以及时发现配电网运维中出现的问题。为了深入挖掘配电网运维相关数据,找出配电网运维过程中的隐含规律,进而提升我国配电网的运维水平,提出将大数据挖掘技术、人工智能与雷达图相结合,进行配电网运维的共性挖掘及定量评价。分析了K-means聚类分析法与雷达图,并创新性地引人数据密度思想,进行K-means聚类分析法的改进;并将其与雷达图结合,实现对配电网运维的分析。研究结果表明,改进后的综合评价法能够对配电网运维中的问题进行检测,还能够定量地对配电网运维情况进行可视化
指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究。对Freeman链码图像处理算法进行了阐述。创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行