自然场景文本区域定位

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户：lngzi2

【摘要】

：

自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法。为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析。对于得到的候选连通域,

【作者】

：

黄晓明高陈强田阳阳

【机构】

：

重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

自然场景文本定位最大极值稳定区域颜色聚类显著性区域 natural scene images text detection maximally stabl

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61102131）, 重庆市自然科学基金（cstc2014jcyj A40048）, 重庆邮电大学文峰创业基金（WF201404）, 数字出版技术国家重点实验室开放项目

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