【摘 要】
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间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断技术在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用
【机 构】
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东北大学自动化研究中心(辽宁沈阳);沈阳化工学院信息工程学院(辽宁沈阳)东北大学自动化研究中心(辽宁沈阳)
【出 处】
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第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议
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间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断技术在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.
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