【摘 要】
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森林火灾是一种常见的自然灾害，无论国家发达程度，凡有森林覆盖的区域，都深受其威胁和影响。为把握森林火灾领域研究的全局概况，本文借助CiteSpace和VOSviewer软件，对2000—2022年间的共4059篇来自CNKI和Web of Science数据库的高质量文献数据进行了知识图谱的绘制与分析。结果表明：发文量总体呈上升趋势，森林火灾的研究工作普遍得到重视；中国、美国和加拿大的研究影响力位
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森林火灾是一种常见的自然灾害，无论国家发达程度，凡有森林覆盖的区域，都深受其威胁和影响。为把握森林火灾领域研究的全局概况，本文借助CiteSpace和VOSviewer软件，对2000—2022年间的共4059篇来自CNKI和Web of Science数据库的高质量文献数据进行了知识图谱的绘制与分析。结果表明：发文量总体呈上升趋势，森林火灾的研究工作普遍得到重视；中国、美国和加拿大的研究影响力位居国际前列；国内的研究力量整体合作程度不高，且国际的研究力量集中于少数优势机构；国内外影响力最大的研究人员代表分别是舒立福与加拿大的Flannigan MD。通过对关键词的综合分析，得出国内外的研究热点共性与差异并存，共同聚焦于气候变化下的林火规律与特征、林火对生态与景观的影响、林火识别与检测等。分析结果显示：研究前沿的主要内容之一是将深度学习算法应用于森林火灾的检测。
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