一种基于模糊集理论的贝叶斯PET重建算法

来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：woshixiaomihu

【摘要】

：

最大似然估计算法是PET重建的经典算法,是统计意义上的最优解,但是MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法具有不稳定性,即随迭代次数的增加,图像噪声反而会增加.针对这一缺点,研究了最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)重建方法,分析了MAP方法中不恰当的约束造成的过分平滑等不良后果,提出了基于模糊理论的Bayesi

【作者】

：

刘祎桂志国

【机构】

：

中北大学电子测试技术国家重点实验室

【出处】

：

中北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

正电子断层成像 MAP MP 模糊加权均值滤波器 positron emission tomography MAP MP fuzzy weight ave

【基金项目】

：

山西省自然科学基金资助项目（2009011020-2）, 山西省高等学校科技开发资助项目（20081024）

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