【摘 要】
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针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型.首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念.然后,通过云合并进行概念跃升
【机 构】
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东南大学电气工程学院,南京210096;江苏省智能电网技术与装备重点实验室,南京210096
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针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型.首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念.然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分,结合改进的Apriori算法获取各影响因子之间的联系.最后,建立云规则发生器,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集.所建立的云变换模型,对随机性与不确定性预测更加精确,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围.
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