六自由度串联机器人运动学逆解算法研究

来源 :国外电子测量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wiaini0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以六自由度机器人为研究对象,对其进行运动学分析,设计并优化逆解算法.首先,使用D-H方法,建立机器人连杆模型,得到D-H参数;然后,进行正向运动学分析,求出从第1关节起依次到后一关节的坐标变换矩阵;其次,进行逆向运动学分析,根据位姿矩阵求解6个关节角,并对出现的奇异情况进行处理,在得到的8组解中选择最优解.最后,设计逆解算法,进行仿真验证.结果 表明,该算法能够正确地得到运动学逆解,关节角度变化曲线平滑连续,为机器人后续的轨迹规划和运动控制研究提供了可靠的依据.
其他文献
针对光电吊舱整数阶模型精确性不高以及传统PID控制器鲁棒性不强的问题,提出一种变阶次算法根据整数阶受控对象模型变阶次得到分数阶受控对象模型,基于分数阶受控模型采用数值最优化分数阶控制器参数整定规则设计光电吊舱的分数阶控制器,对光电吊舱分数阶控制系统与整数阶控制系统进行了仿真对比试验。实验结果表明,提出的变阶次算法得到的分数阶受控对象模型可以很好的逼近原系统并且有着更良好的受控性,同时设计的光电吊舱分数阶控制系统比整数阶控制系统有着更加优越的控制性能,可以达到优化光电吊舱控制系统控制性能的目标。
为了解决电能表日常运行误差检测准确度低的问题,提出了一种小电量台区的电能表运行误差监测改进方法。将一个小电量台区的考核表和全部用户表供电量数据作为研究内容,依据能量守恒规律,使用这些电量数据构建线性方程组误差计算模型,通过最小二乘法对该模型求解,得到小电量台区电能表运行误差和线损率等指标。分析该模型的病态性,利用改进吉洪诺夫正则化算法将解中的波动抑制,解决小台区电能表运行误差监测算法模型中存在的病态性问题。通过仿真实验验证,该方法能够准确获得小电量台区中线损率、固定损耗等指标和运行误差;监测过程中仅需要损
代数重建算法(algebraic reconstruction technique,ART)因计算量大,重建速度慢,限制了其在工业和医学等领域的应用,而投影系数的计算更是影响重建速度的关键因素。基于长度加权模型求解投影系数,通过射线与网格相交的不同情况,快速求解出射线穿过网格的总长度,通过对应比例关系快速求出相应的网格交线长度,不仅减少了求解投影系数的计算量,并且适用于CUDA并行加速。实验结果表
为了提高酒店客房门锁系统的智能化程度,设计了智能酒店门锁控制器。该控制器以MSP430为主控制器,FM17550为射频通信芯片,利用近场通信技术(NFC),结合稳压电路、门锁控制电路、天线电路等实现了使用智能设备NFC方式开启酒店门锁的功能。经测试结果表明,该控制器可以满足智能酒店使用,利用NFC方式开锁时房卡逻辑功能和开锁动作均正确,动态功耗低至140mA,静态功耗低至30mA,感应距离可达5c
近年来围绕组合优化的旅行商问题(TSP)的求解,出现了多种群智能组合优化算法,为提高TSP问题的求解速度和精度,提出一种基于DSO算法的路径优化求解方法,基于MATLAB编写了DSO的
测定轨系统是静止气象卫星系统的重要组成部分,首先描述了静止气象卫星的特点,随后针对目前各国静止气象卫星的发展历史以及采用的测定轨技术发展状况进行了梳理总结,分析得知,新一代的静止气象卫星测定轨系统已由传统的地基测距逐渐向天基如全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)测定轨等多种新技术发展,最后从跟踪类型等方面对已有的精密测定轨技术进行归纳
为了快速准确完成网络安全数据分类,提出了基于数据驱动的网络安全数据分类方法。利用基于数据驱动的K-means聚类算法通过初始中心选取和K值的确定聚类分析网络安全数据,采用随机森林算法完成聚类数据预处理,剔除网络数据的不相关特征属性,并利用领域粗糙集算法提取特征,去除冗余数据后,建立基于XGBoost算法的分类模型,通过设置Booster参数、学习目标参数和通用参数,并利用网格搜索法自动优化选择参数,实现网络安全数据分类。实验表明,该方法在网络安全数据分类应用中平均查准率、平均召回率高,且数据分类时间短,正
针对移动通信多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道稀疏性未知条件下的信道估计问题,提出了一种基于压缩感知理论的信道估计方法。该方法在稀疏自适应匹配追踪基础上,利用回溯搜寻MIMO-OFDM信号最大相似系数,引入模糊阈值筛选理想原子控制重构精度和收敛速度;在迭代过程中增加原子添加和原子删除策略,在提高信道重建精度的同时,提升了信道重建速度。仿真实验结果表明,该方法能够适应不同导频数,在各个信噪比下对未知稀疏信道的重建精度优于现有方法,且具有较低的通信误比特率。
电源是电子装备的重要组成部分,其性能的好坏直接影响整个系统的总体性能,因此电源综合化测试具有重要意义。针对电源自动化测试的要求,设计了一种电源综合测试系统,硬件上设计高集成度多功能模块,采用矩阵开关实现各模块的有序调配和被测电源的物理连接,通过PCIe总线实现与工控机的通信;软件上采用层次化设计方法,实现良好的人机交互,针对应用情况,开发相应功能模块,并有机地结合起来。实际测试结果表明,系统可完成
平面变压器的寄生参数是平面变压器结构设计以及电源电路设计的重要参考指标。由于寄生参数与平面变压器的结构、材料等存在非线性关系,寄生参数非常难以计算。针对现有的寄生参数预测算法以及寄生参数的特点,设计了一种基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型。通过36组平面变压器数据对该模型进行训练和验证,结果显示此模型的预测精度符合实际需要。通过此模型与其他常用预测模型的比较,结果显示此模型的预测精度是最优的。以上结果表明了此模型的准确性和优越性,其预测结果可为平面变压器设计提供参考,具有重要的现