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为达到大数据管理框架中实时响应和频繁更新的基本需求,基于线序划分(LOP)的时态数据索引TQD-tree,研究了增量更新技术,提出了新的增量插入更新算法,讨论了利用该算法实现批量更新的可行性,并完成仿真评估以证明TQD-tree更新技术的可行性和有效性.仿真结果表明:本增量更新算法能实现批量更新,减少扫描重构TQD-tree次数,大大提高系统效率.