【摘 要】
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目的探索支持向量机方法在建立冠心病早期诊断模型中的应用,为冠心病危险因素在早期诊断中的合理应用提供理论依据。方法首先应用logistic回归分析方法筛选冠心病危险因素,将
【机 构】
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北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京大学第一医院
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目的探索支持向量机方法在建立冠心病早期诊断模型中的应用,为冠心病危险因素在早期诊断中的合理应用提供理论依据。方法首先应用logistic回归分析方法筛选冠心病危险因素,将有统计学意义的危险因素与24h动态心电图检查结果共同构建支持向量机模型,并应用测试数据集对各模型的诊断能力进行评价。结果 24h动态心电图检查结果与危险因素共同构建的支持向量机模型较单独应用24h动态心电图诊断有更好的诊断准确率和灵敏度,特异度较低。对应用不同变量构建的模型进行比较,应用24h动态心电图,结合年龄、性别、糖尿病、高血压构建
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