在线铁谱图像分析中基于蚁群算法改进Otsu的设计与应用

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuxiangyuzhucendsc

【摘要】

：

在线铁谱图像获取机器磨损状态信息是铁谱诊断技术的核心和瓶颈。针对在线铁谱磨粒图像的Kirsch边缘检测特征不明显和Otsu(最大类间方差法)获取最佳阈值的局限性及耗时等问题,设计了一种基于蚁群算法改进Otsu方法完成图像分割,并结合Kirsch边缘检测来提取磨粒图像信息的新方法。首先通过Kirsch算子检测出图像边缘,然后运用基于蚁群算法改进Otsu方法求取最佳阈值并进行二值化处理,最后采用灰度堆

【作者】

：

陶辉陈闽杰贺石中冯伟

【机构】

：

广州机械科学研究院有限公司设备状态检测研究所

【出处】

：

电子设计工程

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

在线铁谱 Kirsch边缘检测 OTSU 蚁群算法 on-line ferrograph Kirsch edge detection Otsu ant c

【基金项目】

：

基金项目：广东省教育部产学研项目（20118090400488）,国机集团发展基金（17130001）

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