【摘 要】
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在对移动目标越界检测过程中，移动目标点与边界线的位置受到运动轨迹变化产生干扰。采用传统的检测方法，在干扰下运动方向和交点坐标不能准确的判定，导致检测时间长，效率低的问题
【机 构】
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平顶山学院软件学院,西安电子科技大学计算机学院
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在对移动目标越界检测过程中，移动目标点与边界线的位置受到运动轨迹变化产生干扰。采用传统的检测方法，在干扰下运动方向和交点坐标不能准确的判定，导致检测时间长，效率低的问题。提出采用最小差异度分类的目标越界检测算法，在移动目标点与边界线的位置关系上，利用移动目标起始到结束两点的运动轨迹连续线段的有序性，通过对移动目标的运动方向判定、轨迹线段与边界线的交点坐标判定、待测数据的分类等算法，可以有效解决移动目标的越界检测问题。并通过系统仿真进行了验证。仿真结果表明，系统在判断移动目标是否越界问题上的有效性，特别是在
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