【摘 要】
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将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识。结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行的。从而为煤低温自燃过程的建模提供了一条
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将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识。结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行的。从而为煤低温自燃过程的建模提供了一条新的途径。
The nonlinear characteristics of artificial neural network and the distribution of information are used in the model identification of coal spontaneous combustion experiment furnace. The results show that using artificial neural network to establish a nonlinear static model is feasible. Thus providing a new way for the modeling of coal spontaneous combustion process.
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