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CURE 算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想.通过深入分析现有的基于多代表点的层次聚类算法,本文提出了一种新的改进机制,使用了基于影响因子的族代表点选取机制可以发现形状、尺寸更为复杂的族.实验结果表明,该改进取得了更好的聚类结果.
基于多代表点的聚类方法的改进
【摘 要】
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CURE 算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想.通过深入分析现有的基于多代表点的层次聚类算法,本文提出了一种新的改进机制,使用了基于影响因
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2005年6期
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