【摘 要】
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以转炉出钢—连铸过程钢液温度的实测数据为依据,采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的推广能力,为预测和控制过程钢液温度提供了一
【机 构】
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北京科技大学,安阳钢铁集团有限公司,安阳钢铁集团有限公司,
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以转炉出钢—连铸过程钢液温度的实测数据为依据,采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的推广能力,为预测和控制过程钢液温度提供了一种新的手段。
Based on the measured data of the molten steel temperature during converter tapping-continuous casting, a prediction model of molten steel temperature at different positions was established by using neural network. The prediction accuracy of the model is high and it has certain promotion ability, which provides a new measure for predicting and controlling the temperature of molten steel.
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