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分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性，提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型，重点研究了多最小支持度MS．Apriori算法的基本思想，指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法，最后指出该算法的不足及改进算法．
基于多最小支持度的关联规则挖掘
【摘 要】
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分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性，提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型，重点研究了多最小支持度MS．Apriori算法的基本思想，指出了算法的优缺点并通过实例说明发现
【机 构】
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武夷学院团委,武夷学院数学与计算机学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2014年3期
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