【摘 要】
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智能电网对全景状态数据的需求,异构、多态大数据是网络运行、维护和管理过程中的一大难题。高效率、低成本、高成本地存储数据,快速获取和分析数据,是当前研究的重点。文章首先分析了发电、输电、变电、电力生产的来源及大数据特征。对互联网和工业监控技术进行了归纳总结,详细分析了智能电网处理和大数据处理的优缺点,并从大数据存储、大数据可视化、实时数据处理、异构多数据源融合和大数据可视化等几个方面论述了智能电网中大数据带来的机遇和挑战。
【机 构】
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国网吉林省电力有限公司延边供电公司
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智能电网对全景状态数据的需求,异构、多态大数据是网络运行、维护和管理过程中的一大难题。高效率、低成本、高成本地存储数据,快速获取和分析数据,是当前研究的重点。文章首先分析了发电、输电、变电、电力生产的来源及大数据特征。对互联网和工业监控技术进行了归纳总结,详细分析了智能电网处理和大数据处理的优缺点,并从大数据存储、大数据可视化、实时数据处理、异构多数据源融合和大数据可视化等几个方面论述了智能电网中大数据带来的机遇和挑战。
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