【摘 要】
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提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上，基于Visual C＋＋6．0和MapObject2．0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统，系统采用决策树方法
【机 构】
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中南大学地学与环境工程学院,美国圣地亚哥州立大学地理系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40271088);教育部留学人员回国基金资助项目(152174);中南大学文理科学研究基金项目(0601057)
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提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上，基于Visual C＋＋6．0和MapObject2．0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统，系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法，采用训练与学习相结合实现空间数据的分类。文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证。结果表明。该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具，系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制，实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考
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