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将模糊优选理论和模糊贴近度相结合利用模糊优选识别模型对安徽省滁州市杂交的稻白叶枯病流行程度进行了中期预报，帮１９８２－１９９５年的历史资料进行回检，符合率为８５．７％。对１９９６年和１９９７年病害流行程度进行预测，结果与大田实际发病情况完全一致。经Ｘ＾２检验，预报与实况差异不显著。
模糊优选识别模型在杂交稻白叶枯病中期预报中的应用
【摘 要】
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将模糊优选理论和模糊贴近度相结合利用模糊优选识别模型对安徽省滁州市杂交的稻白叶枯病流行程度进行了中期预报，帮１９８２－１９９５年的历史资料进行回检，符合率为８５．７％。对１９９６年和１９９７年病害流行程度进行
【机 构】
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南京农业大学植保系,安徽省滁州市南谯区植保站
【出 处】
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西南农业大学学报
【发表日期】
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1998年5期
【基金项目】
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“九五”国家重大科技攻关计划资助
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