多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户：YY_SQYZ

【摘要】

：

基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vecto

【作者】

：

陈一畅张群陈校平罗迎顾福飞

【机构】

：

空军工程大学信息与导航学院,复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2014年12期

【关键词】

：

SAR 压缩感知稀疏步进频率信号单重测量矢量多重测量矢量 SAR Compressed Sensing （CS） Sparse frequency-s

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